换一批基于CT增强扫描影像组学联合临床模型对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断
A CT radiomics-clinical integrated model for distinguishing pleomorphic adenoma from Warthin tumor
摘要目的:探讨基于CT增强扫描影像组学联合临床模型鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的价值.方法:回顾性收集经病理证实的腮腺多形性腺瘤(90例)及腺淋巴瘤(70例)患者的临床和影像资料.采用单因素分析筛选出差异有统计学意义的临床数据构建临床模型,应用单因素秩和检验、相关性分析及最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法筛选组学特征并构建影像组学模型,最后构建临床-影像联合模型.将160例按7∶3比例随机分为训练集112例和验证集48例.利用ROC曲线分析各模型的预测效能.结果:利用患者性别、年龄、吸烟史和单发/多发构建临床模型,AUC为0.889(95%CI 0.812～0.966).动脉期、静脉期及2期联合分别有5、4、5个特征用于模型建立,影像组学模型以2期图像联合模型最佳,AUC为0.951(95%CI 0.890～1.000).将临床资料及动静脉期组学特征纳入联合模型,其AUC为0.969(95%CI 0.922～1.000),优于其他模型.结论:动静脉期联合模型为腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤鉴别诊断的优势影像组学模型,临床资料与影像组学联合模型鉴别诊断价值较高.
更多相关知识
关键词
多形性腺瘤腺淋巴瘤腮腺肿瘤影像组学体层摄影术,X线计算机Pleomorphic adenomaWarthin tumorParotid tumorRadiomicsTomography,X-ray computed
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-0512.2025.02.014
发布时间
2025-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题（20220378）
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
