换一批新型关联规则模型对PSA灰区前列腺癌的预测价值
Predictive value of a new association rule model for prostate cancer in PSA grey zone
摘要目的:基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS V2.1)评分等临床资料创建新型关联规则预测模型,评价其对前列腺特异性抗原(PSA)灰区前列腺癌的预测效能.方法:回顾性收集1 000例前列腺疾病患者,采用抽签法随机分为建模组(700例)和验证组(300例).对建模组患者临床资料行关联规则分析,以PI-RADS V2.1评分等临床资料为前项,以前列腺癌为后项计算有效强关联规则并创建预测模型.采用校正曲线评价模型质量,完成内部验证.采用ROC曲线分析模型预测前列腺癌AUC,完成外部验证.结果:新型关联规则模型预测结果显示,PI-RADS V2.1评分≥3分、年龄≥70岁、前列腺体积(PV)＜50 mL且总PSA(tPSA)≥7 ng/mL时前列腺癌发生率为79%.内部验证显示模型的一致性指数为0.762(95%CI 0.639～0.810);校准曲线中预测值与观测值一致性较好.模型预测前列腺癌的AUC为0.893,高于PI-RADS V2.1评分(0.831)、年龄(0.686)、PV(0.722)、tPSA(0.634).外部验证显示,模型预测验证组前列腺癌的AUC为0.884,与建模组ROC曲线拟合结果较理想,差异无统计学意义(χ2=8.098,P＞0.05).模型对不同部位前列腺癌的预测效能均可满足临床要求.结论:基于PI-RADS V2.1评分等临床资料的新型关联规则模型预测前列腺癌的效能较理想,具有一定的临床应用价值.
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关键词
前列腺影像报告和数据系统2.1版关联规则分析前列腺特异性抗原灰区前列腺癌预测Prostate Imaging Reporting and Data System version 2.1Association rule analysisProstate specific antigenGrey areaProstate cancerForecast
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-0512.2025.05.022
发布时间
2025-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
张家口市重点研发计划项目（2421018D）
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