换一批基于超声衰减参数评估超声联合临床参数模型对肝脏脂肪含量的预测价值
Predictive value of multi-parameter model based on ultrasound attenuation parameters and clinical data for liver fat content
摘要目的:探讨超声联合临床参数模型对肝脏脂肪含量的预测价值.方法:选取615例体检者,均行超声检查,测量内脏脂肪厚度(VFT)、皮下脂肪厚度(SFT),记录超声衰减参数(UGAP)的衰减系数(AC).其中68例行肝脏MRI质子密度脂肪分数(PDFF)检查,分析MRI-PDFF值与UGAP-AC值的相关性;余547例参与预测模型的构建与验证,按7∶3比例随机分为训练集380例和验证集167例.采用逐步回归法构建肝脏脂肪含量的预测模型.以UGAP-AC为诊断标准,运用Pearson相关性分析及ROC曲线评估模型诊断效能.结果:UGAP-AC值与MRI-PDFF值高度相关(r=0.931).最终将超声诊断脂肪肝程度、VFT、SFT和甘油三酯纳入预测模型,构建的多元线性回归方程为:Logit(AC预测值)=0.427+0.082×脂肪肝程度+0.001×SFT+0.000 388×VFT+0.003×甘油三酯.模型预测值与UGAP-AC值高度相关(r=0.906).ROC曲线显示,当模型预测值的截断值为0.57时,其在验证集对肝脏脂肪含量预测效能最佳(AUC为0.985、敏感度1.00、特异度0.91).结论:UGAP可用于肝脏脂肪定量分析,腹部超声联合临床参数模型的预测值与UGAP-AC值高度相关,可定量预估肝脏脂肪含量、识别肝脂肪变人群,该模型具备临床实用性且诊断效能佳.
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关键词
肝脏脂肪含量肝脂肪变性多元线性回归模型超声衰减参数超声检查血清学Quantification of liver fatFatty degeneration of liverMultiple linear regression modelUltrasound-guided attenuation parameterUltrasonographySerology
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-0512.2025.06.003
发布时间
2025-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省科技攻关项目（232102311211）
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