换一批应用3.0T MRI IDEAL-IQ技术评价腮腺脂肪含量的增龄性变化
Evaluation of age-related changes in salivary gland fat content with 3.0 T MRI IDEAL-IQ technology
摘要目的:采用3.0 T MRI非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(IDEAL-IQ)技术测量成人腮腺脂肪分数(FF)值,评估其与年龄的相关性.方法:回顾性分析行常规头颈部MRI检查的女性患者120例,分为4组:18～44岁为青年组,45～59岁为中年组,60～74岁为年轻老年组,75～89岁为高龄老年组,每组各30例.测量4组双侧腮腺FF值,比较各组左侧与右侧腮腺FF值的差异,以及各组间BMI、FF值的差异,并评估FF值与年龄及BMI的相关性.结果:4组左侧与右侧腮腺FF值差异均无统计学意义(均P＞0.05).4组双侧腮腺平均FF值两两比较,差异均有统计学意义(均P＜0.001);BMI两两比较,差异均无统计学意义(均P＞0.05).腮腺FF值与年龄呈正相关(r=0.443,P＜0.001).结论:成人双侧腮腺脂肪含量不存在差异,腮腺脂肪含量与年龄增长显著相关,在研究干燥综合征时应综合考虑腮腺脂肪含量的增龄性变化.
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关键词
磁共振成像腮腺脂肪含量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术Magnetic resonance imagingParotid glandFat contentIterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-spuares estimation quantification sequence
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-0512.2025.06.010
发布时间
2025-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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