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基于静息态fMRI的产后抑郁症患者静态与动态功能连接特征研究

Static and dynamic functional connectivity characteristics of brain networks in postpartum depression based on resting-state fMRI

摘要目的:应用fMRI技术探讨产后抑郁症(PPD)患者静态功能连接(sFC)和动态功能连接(dFC)特征变化.方法:选取产后1年发病且未用药,24项汉密尔顿抑郁量表(HAMD-24)评分≥20分,爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评分≥12分的PPD患者20例(PPD组)和与之年龄等相匹配的健康产妇19例(对照组),均行静息态fMRI扫描.基于空间独立成分分析法筛选独立成分并分配至不同脑功能子网络,先构建sFC矩阵,再用滑动窗口法构建dFC矩阵并进行聚类分析,比较2组sFC与dFC各项属性差异.结果:筛选出19个独立成分分配至7个子网络:突显网络(SN)、听觉网络(AUD)、视觉网络(VIS)、感觉运动网络(SMN)、认知控制网络(CCN)、默认模式网络(DMN)及小脑网络(CB).sFC分析发现,PPD组较对照组在高级认知网络(CCN-DMN/SN/CB)连接减弱,在低级感知网络(AUD-SMN)连接增强.dFC聚类出4种连接状态:强连接状态state1中PPD组DMN-AUD连接增强,PPD组窗口占比低于对照组,PPD组前5%连接表现为DMN-AUD/VIS正向连接和DMN-CCN/SN负向连接;弱连接状态state2表现为CCN和DMN内部正向弱连接和DMN-CCN负向弱连接,PPD组窗口占比高于对照组;state3表现为DMN-CCN正向连接,PPD组前5%连接表现为DMN-CCN正向连接,PPD组窗口占比明显高于对照组;state4表现为DMN-CCN负向连接,PPD组前5%连接表现为DMN-CCN负向连接,PPD组窗口占比低于对照组.结论:PPD患者在sFC中表现为认知网络连接减弱和感知网络连接增强,在dFC不同状态下表现出网络属性及时间属性方面的改变.

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