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基于超声造影与中医证素的股骨头坏死塌陷风险的预测模型构建与验证

Construction and validation of a collapse risk prediction model for osteonecrosis of femoral head based on contrast-enhanced ultrasound and traditional Chinese medicine syndrome elements

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摘要目的:构建基于超声造影联合中医证素的股骨头坏死(ONFH)塌陷风险预测模型,为ONFH高塌陷风险患者的早期识别和诊断提供依据.方法:选取行超声造影检查的ONFH患者234例(307髋),按照7∶3比例随机分为训练集214髋和验证集93髋.采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)算法和Boruta算法筛选ONFH患者塌陷的风险变量,再对风险变量行多因素logistic回归分析并构建ONFH塌陷风险预测模型,绘制列线图.通过ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线及决策曲线对预测模型进行评价.结果:LASSO算法识别出12个塌陷风险变量,Boruta算法识别出10个塌陷风险变量,2种算法有7个交集风险变量:平均渡越时间(MTT)、D-二聚体、下降斜率(DS)、峰值强度(PI)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、中医证素肾和血瘀.多因素logistic回归分析显示:MTT延长(OR=1.452,95%CI 1.004～2.037)、PI升高(OR=1.461,95%CI 1.056～2.045)、D-二聚体升高(OR=1.586,95%CI 1.145～2.227)、LDL-C升高(OR=1.528,95%CI 1.106～2.141)、病性证素血瘀(OR=3.039,95%CI 1.535～6.132)、病位证素肾(OR=2.715,95%CI 1.387～5.476)是ONFH患者发生塌陷的独立危险因素,DS绝对值升高(OR=0.680,95%CI 0.472～0.964)是发生塌陷的独立保护因素.基于以上7个变量构建ONFH塌陷风险预测模型.训练集和验证集预测ONFH患者发生塌陷风险ROC曲线的AUC分别为0.816(95%CI 0.756～0.876)和0.753(95%CI 0.648～0.859);校准曲线与理想曲线走势大致相符;Hosmer-Lemeshow检验表明训练集(χ2=6.940,P=0.543)和验证集(χ2=6.742,P=0.564)预测模型的拟合度较好;决策曲线显示,预测模型可在较大概率阈值范围内使ONFH患者净获益,在临床实践中有一定的指导意义.结论:联合超声造影参数及中医证素构建的ONFH塌陷风险预测模型,可为临床预测ONFH塌陷的发生、发展提供参考依据.