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基于知识元理论与知识图谱的中风病古籍医案研究路径探赜

Exploration of the Research Path of Stroke Ancient Medical Records Based on Knowledge Element Theory and Knowledge Graph

摘要目的 基于知识元理论与知识图谱揭示中风病古籍医案研究现状,并思考创新路径.方法 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据库(Wan Fang)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)等数据库,收集自建库至 2023 年10 月公开发表的中风病古籍医案研究文献,制定医案研究知识元体系,系统提取文献所涉及的知识元结构化数据,基于Neo4j图数据库构建知识图谱进行语义网络可视化,结合数据统计与图谱可视化综合分析研究脉络.结果 纳入相关文献 120 篇,形成医案知识元数据库,以此作为数据源构建包含301 个实体节点与1 100 条关系组成的知识图谱,剖析当前研究脉络为:医案以单一来源为主,多来源于单本古籍;医案研究多无特定分析角度;研究形式和研究方法受研究体量影响,小体量以个案研究结合研读领悟,大体量以群案研究结合知识发现;研究内容涉及13 种知识元类型、22 种语义类型和23 种语义关系,而当前主要内容仍局限在方剂知识元、中药语义与药对关系;知识发现技术采用以频数统计为主的数据挖掘.结论 根据研究现状,提出未来创新路径:增加医案来源纵横维度形成纵向时序或横向差异,应结合"知行合一"遴选医案分析焦点,开展基于个案解读式群案分析以提高研究复合性,构建领域知识图谱提高语义丰度与技术多样性.同时,本研究通过知识元理论与知识图谱的方法对接,实现语义数据分析与图谱可视化的"图-数互证",为中医重大疾病、优势病种的大数据源复杂成分分析提供方法参考.

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