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数智中医广义望诊多维数据现状及标准化采集路径

Current Status and Standardized Collection Pathways for Multidimensional Data in Generalized Inspection of Digital and Smart Traditional Chinese Medicine

摘要中医望诊的数智化转型是经验医学向循证医学与数据科学融合的过程.本文聚焦广义望诊多维数据的标准化采集问题,旨在为建立一套可重现、可验证的数智中医诊断体系提供方法论支持.通过系统梳理广义望诊的多模态数据类型,构建了贯通"面、舌、目、躯体"核心观测对象的数字化表征框架.在此基础上,提出了望诊多维数据标准化采集路径.该路径以可重复性、一致性、最小干扰性与信息完整性为原则,围绕采集环境控制、设备参数规范和操作流程标准化,从源头确保数据的一致性与科学性.本研究构建的技术路径,有助于破解中医望诊客观化研究中长期存在的"数据孤岛"和算法泛化性差的难题,同时也为高质量中医数据资源建设、人工智能辅助诊断模型研发以及今后多中心大样本的循证研究,提供了方法学基础.

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