基于中医证素与临床指标构建脓毒症死亡风险预测模型的研究
Study on Constructing a Sepsis Mortality Risk Prediction Model Based on TCM Syndrome Elements and Clinical Indicators
摘要目的 基于中医证素与临床指标构建脓毒症患者30 d死亡风险预测模型.方法 回顾性收集290例脓毒症患者,其中存活组151例,死亡组139例.采集患者临床指标及中医证素信息.采用Lasso回归筛选变量,结合Logistic回归建立预测模型并构建列线图.通过ROC曲线(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验、Bootstrap内部验证评估模型效能,并利用ROC曲线、整体判别改善指数(IDI)以及临床决策曲线(DCA)与序贯器官衰竭量表(SOFA)评分进行比较分析.结果 筛选出年龄、纤维蛋白原、肌红蛋白、白蛋白及中医证素"脑""痰""血瘀"等7个独立死亡风险因子,并构建列线图.列线图AUC为0.795,敏感度76.98%,特异度72.19%;Bootstrap验证AUC为 0.767.两模型相比:SOFA评分AUC值为 0.620(P<0.001),IDI=0.214(P<0.001),DCA 曲线显示本模型临床净获益更高.结论 联合中医证素"脑""痰""血瘀"与临床指标构建的病证预测模型,可显著提升脓毒症死亡风险判别能力,为临床早期识别高危患者提供新型量化工具.
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