摘要目的 基于ARIMA模型分析呼和浩特市新生儿眼病筛查发生趋势,并探究相关因素.方法 纳入2020年11月—2022年10月呼和浩特市妇幼保健院出生并参与眼病筛查的新生儿2,581例(5,162只眼).经不同眼病类型与不同月份进行分析,分型后分析其分布情况,并建立ARIMA乘积季节预测模型.对新生儿眼病高危因素,先进行单因素分析,再经多因素Logistic回归分析筛选,并应用回归关联分析模型分析呼和浩特市新生儿眼病发病类型分布与高危因素分布的差异.结果 (1)新生儿眼病分布:共有564例(21.85％)筛查异常,2020 年—2022 年的普查异常人数分别为 42 例(22.70％)、289 例(22.47％)、233 例(20.99％).(2)新生儿眼病月份分布:新生儿眼病筛查月份不存在季节性,差异无统计学意义(P>0.05).(3)时间序列:序列具有无周期性与季节性特点,不满足构建模型的序列平稳性要求.(4)序列平稳化:差分后确定模型d为1,D为1,s为12.(5)模型的识别与定阶:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型为最优模型.(6)估计和模型诊断:白噪声检测差异无统计学意义(P>0.05).(7)模型预测效果评估:2023年—2024年实际眼病筛查异常数均落于预测眼病筛查异常数95％CI限内,模型的预测效果较好.(8)影响新生儿眼病筛查异常的因素:早产、孕妇抗感染药物使用、出生体重<2.5 kg、出生时窒息或缺氧、分娩方式、分娩过程感染是影响新生儿眼病筛查异常的因素,差异均有统计学意义(均P<0.05).(9)多因素Logistic回归分析:早产、孕妇抗感染药物使用、出生体重<2.5 kg、出生时窒息或缺氧、分娩方式为顺产、分娩过程感染是影响新生儿眼病筛查异常的危险因素,差异均有统计学意义(均P<0.05).结论 新生儿眼病筛查异常主要为视网膜出血和视网膜周边渗出样改变,其发生与抗感染药物使用、分娩方式、早产等围产期因素密切相关,且无季节性规律;利用ARIMA模型可有效预测其短期变化趋势.