换一批基于多特征条件随机场的《金匮要略》症状药物信息抽取研究
Research on Symptom and Medicine Information Abstraction of TCM Book Jin Gui Yao Lue Based on Conditional Random Field
摘要目的：结合自然语言处理方法，研究可以有效抽取中医古籍中所含症状和药物文本实体信息的方法。方法以《金匮要略》为例，采用条件随机场（CRF）算法，先将文本进行分词处理，然后以词性、基于键值对的中医诊断标记集作为辅助特征，通过症状-药物 BIO 标签为训练特征来训练出模型，然后利用该模型对测试集文本进行自动标签标注。结果基于多特征 CRF 自动标注的结果准确率达到84.5%，召回率达到70.9%，F测度值达到77.1%。结论运用CRF方法加入词性、中医诊断标记集特征集进行训练得出的多特征模型，能有效提高 CRF 算法对中医古籍的实体抽取能力，生成的模型可用来自动化抽取中医古籍文本的症状药物实体信息。
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关键词
条件随机场《金匮要略》症状药物信息抽取中医古籍conditional random fields (CRF)Jin Gui Yao Luesymptom and medicine information abstractionancient TCM books
分类号
R222.3（中医基础理论）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-5707.2016.05.004
发布时间
2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
建设中医药强省科研项目（20141073）
广东财政专项（2013170）
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