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基于决策树的《叶氏女科证治》常用中药用药规律挖掘研究

Study on Medication Law of Commonly Used TCM Chinese Materia Medica in Ye Shi Nyu Ke Zheng Zhi Based on Decision Tree

摘要目的 通过数据挖掘中的决策树C5.0模型,探讨《叶氏女科证治》常用中药的用药规律.方法 选择《叶氏女科证治》中调经、安胎、保产及求嗣中妇人相关内容,建立方药数据库,采用SPSS Modeler 18.0软件对高频中药使用C 5.0模型生成决策树及规则集.结果 对频次≥200的当归、白芍、川芎、人参、白术、茯苓和熟地黄进行决策树分析,所得模型树深度均≤4,提示规则均具有普遍性;准确率较高,可控制在≥75%水平;模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)值均在0.70~0.85,模型效果一般,但组成四物汤的当归、白芍、川芎和熟地黄,AUC值均≥0.8,模型效果相对较好.结论 决策树模型可更清晰展示《叶氏女科证治》用药规律,有助于理解其用药思路,亦为其常用药提供数据支持.

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