换一批基于双向聚类方法的中医治疗中风病方剂配伍规律知识发现
Knowledge Discovery on Compatibility Laws of TCM Prescription for Stroke Disease Based on Biclustering Method
摘要目的深入探索方剂的制方要素，总结方药证治规律，找到对其中药理起关键作用的核心药/药组，为方剂配伍理论研究、药性理论研究、中医临床用药研究提供新方法和现代技术手段。方法从《中国方剂数据库》和《方剂现代应用数据库》中获取治疗中风病的方药文本数据源，经预处理、信息抽取后构建方药矩阵，引入双向聚类方法对方-药两方面数据同时聚类。结果预处理后得到有效记录648首，共计6913味药，生成了100×648“方-药”矩阵，最后得到4组聚类指标，高描述度代表方共8首，总结出针对不同证型配伍用药特点及各证型辨证论治的治则治法及各型常用药对药组。结论本方法适用于中医方剂数据库中方-药知识发现，可有效抽取所需方药信息，梳理出方药证治规律。
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关键词
中风方剂配伍数据挖掘双向聚类聚类分析知识发现stroke diseaseTCM prescriptionscompatibilitydata miningbiclusteringcluster analysisknowledge discovery
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5304.2013.11.007
发布时间
2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省教育厅科学研究项目（L2012345）
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