换一批基于数据挖掘的风寒湿痹方剂用药规律研究
Comparative Analysis on Formula Composition Regularity for Arthralgia Caused by Wind, Cold and Dampness Based on Data Mining
摘要目的：探讨风痹、寒痹和湿痹方剂用药的配伍规律。方法筛选古籍中治疗风痹、寒痹和湿痹方剂，建立数据库，运用频次分析、假设检验与关联规则分析前30味高频药物，量化方剂性味归经并以此为变量对每类方剂进行聚类分析。结果共收集338首方剂，其中风痹122首、寒痹110首、湿痹106首。3类方剂中前30味高频药物中共有21味相同药物；均以补虚药使用频次最高，其次是风痹发散风寒药、寒痹温里药、湿痹渗湿化湿药。寒痹中肉桂、附子、当归、牛膝、羌活、芍药、黄芪和湿痹中茯苓、白术使用比例明显高于其他两类药物。3类方剂均以微温为主，其次是温、平。每类方剂按药性聚为5个主类时治则分类清晰。结论风、寒、湿痹3类方剂用药相互兼顾又各具特色，多种数据挖掘方法结合能够全面分析痹证治则治法的科学内涵。
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关键词
风痹寒痹湿痹组方规律方剂药性数据挖掘wind arthralgiacold arthralgiadampness arthralgiaformula composition regularityherbal nature of formuladata mining
DOI
10.3969/j.issn.1005-5304.2015.03.012
发布时间
2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
首都医学发展科研基金（SF-2007-Ⅰ-06）
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