换一批基于数据挖掘的围绝经期综合征中医证候分类算法分析
Classification Algorithm Analysis of TCM Syndrome of Menopausal Syndrome Based on Data Mining
摘要目的：采用现代中医诊断技术结合人工智能分析方法进行围绝经期综合征中医辨证研究，以期建立最佳证候分类方法。方法门诊收集围绝经期综合征患者四诊信息，按照中医辨证标准进行证型分类，采用贝叶斯网络算法、K最近邻算法、支持向量机算法3种常用数据挖掘分类算法对围绝经期综合征四诊信息数据进行分析。结果分别得出在相同训练、测试样本数据下3种算法建立围绝经期综合征中医证候模型所需时间、分类准确性、覆盖率及margin曲线，分析了训练样本数量对3种算法的影响，并对3种算法所建立模型进行了评价。结论在围绝经期综合征证候分类效果方面，贝叶斯网络算法优于其他2种方法。
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关键词
围绝经期综合征中医证候数据挖掘分类算法训练样本margin曲线menopausal syndromeTCM syndromedata miningclassification algorithmtraining samplesmargin curve
分类号
R259.886（中医内科）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5304.2016.01.009
发布时间
2016-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2012BAI37B06）
国家自然科学基金（30873463）
国家自然科学基金（81173200）
国家自然科学基金（81373556）
国家自然科学基金（81102558）
上海市重点学科建设项目（S30302）
上海市重点学科建设项目（S30303）
上海中医药大学附属龙华医院院级科研项目（2014YR04）
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