换一批
换一批基于改进BP神经网络的中药水提液陶瓷膜污染预测研究
Study on Forecasting Ceramic Membrane Fouling in TCM Extracts Based on Improved BP Neural Network
摘要目的 为防治中药水提液陶瓷膜纯化过程中的膜污染问题,探索预测污染度的新方法.方法 对BP神经网络模型进行改进,利用隐含层最佳神经元数目的快速确定方法、BP神经网络权值和阈值的快速寻优算法,建立中药水提液陶瓷膜污染预测模型,对207组中药水提液数据进行网络训练和预测.结果 与多元回归分析、基本BP神经网络、RBF神经网络等模型相比,应用改进BP神经网络模型进行预测实验的拟合误差更小,均方误差仅为0.0057;此外,改进BP神经网络模型的性能更加稳定,在20次随机运行实验中达到预设目标的成功率高达95%.结论 改进模型具有很好的网络性能、拟合效果和预测能力,能够稳定准确地预测膜污染度.
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关键词
中药水提液膜污染BP神经网络隐含层神经元遗传算法TCM extractsmembrane foulingBP neural networkhidden layer neurongenetic algorithm
栏目名称
中医药信息学
DOI
10.3969/j.issn.1005-5304.2017.04.023
发布时间
2017-04-01
基金项目
国家自然科学基金
江苏省科技厅自然科学基金青年项目
江苏省高校自然科学基金
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