换一批基于模糊C均值聚类算法的蒙医方剂类别划分方法研究
Study on Mongolian Medicine Prescription Classification Method Based on Fuzzy C-means Algorithm
摘要目的 采用模糊C均值聚类(FCM)和硬C均值聚类(HCM)算法对蒙医方剂进行类别划分,探讨2种聚类算法的合理性.方法 选取《传统蒙药与方剂》中治疗赫依病的27首蒙医方剂,进行数据预处理.采用MS Visual Studio 2010平台,使用C#语言进行开发,分别运用WindowFrom、WPF技术实现汉、蒙文版本.采用FCM和HCM算法按3、4、5、6个类对数据进行聚类分析.结果 所有相异数不为零的分类都存在包含现象,2种聚类算法得到的分类结果中药物不存在交叉.与HCM算法比较,FCM算法的分类结果中各类样本数量差较小,即分类较均匀.结论 2种算法均正确合理,其中FCM算法具有更好的聚类效果,可广泛应用于蒙医方剂分析,为新药研制提供数据支持.
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关键词
模糊C均值聚类硬C均值聚类蒙医方剂聚类配伍fuzzy c-means algorithmhard c-means algorithmMongolian medicineprescriptionclusteringcompatibility
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5304.2017.08.022
发布时间
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81460656）
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