换一批多层感知器模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的应用研究
Study on Application of Multilayer Perceptron Model in Prediction of the Risk of Diabetes Mellitus Complicated with Coronary Heart Disease by TCM Personality and Constitutions
摘要目的 探讨多层感知器(MLP)模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的预测效能,为该病客观化预测提供新方法.方法 采用单因素Logistic回归进行变量筛选,筛选有统计学意义的中医人格、体质类型指标,作为MLP及多因素Logistic回归的分析变量,以构建中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较2种模型的预测效能.结果 MLP预测模型的灵敏度OR95％CI=0.915(0.862,0.968)、特异度OR95％CI=0.846(0.793,0.912)、AUC OR95％CI=0.913(0.806,0.987),均优于Logistic回归预测模型[灵敏度OR95％CI=0.834(0.695,0.953)、特异度OR95％CI=0.762(0.623,0.901)、AUC OR95％CI=0.869(0.730,0.941)].结论 在中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的客观化预测中,MLP模型较Logistic回归模型具有更好的预测效能.
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关键词
糖尿病性冠心病中医人格中医体质多层感知器模型人工神经网络预测模型diabetes mellitus complicated with coronary heart diseaseTCM personalityTCM constitutionsmultilayer perception modelartificial neural networkprediction model
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5304.2017.12.022
发布时间
2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81403501）
北京市自然科学基金面上项目（7172249）
北京市自然科学基金预探索项目（7163236）
北京中医药科技发展资金项目（JJ2015-50）
中国中医科学院中医药一带一路合作专项（ZZ-10-018-04）
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