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首页 > 中国中药杂志 > 关木通HPLC-ESI-MS指纹图谱的化学模式识别研究

关木通HPLC-ESI-MS指纹图谱的化学模式识别研究

Study on LC-MS fingerprint for quality assessment of Aristolochia manshuriensis with chemical pattern recognition

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学术成果认领

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摘要目的:以24批不同产地关木通的HPLC-ESI-MS指纹图谱为基础,采用化学计量学方法对其进行化学模式识别,并对不同的模式识别方法进行比较.方法:将关木通指纹图谱信息进行预处理,采用关木通HPLC-ESI-MS指纹图谱中的29个特征峰为基准,以各峰的保留时间、相对峰面积和质荷比作为数量化基础,采用SIMCA,SPSS 11.5等数据处理软件进行化学模式识别,比较SIMCA分类法和聚类分析法异同.结果:2种模式识别方法可以对关木通样品进行产地鉴别.结论:综合色谱指纹图谱技术和多变量的化学计量学分析方法研究可用于关木通的质量分析.

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作者樊夏雷 ^[1] 丁一冰 ^[2] 阿基业 ^[3] 赵恂 ^[4] 刘文英 ^[3] 学术成果认领

作者单位中国药科大学,江苏,南京,210009;江苏省药品检验所,江苏,南京,210008 ^[1] 南京大学医学院,江苏,南京,210008 ^[2] 中国药科大学,江苏,南京,210009 ^[3] 江苏省药品检验所,江苏,南京,210008 ^[4]

关键词关木通 HPLC-ESI-MS指纹图谱化学模式识别 SIMCA分类法聚类分析

主题词皮纹学(Dermatoglyphics)图谱(Pictorial Works)化学(Chemistry)研究(Research)分类法(Classification)

分类号 R284.1

栏目名称

研究论文

DOI 10.3321/j.issn:1001-5302.2008.24.015

发布时间 2009-04-28

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2008年33卷24期

2928-2931页

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