换一批近红外光谱技术在热毒宁注射液萃取工艺过程质量控制研究
Quality control in liquid-liquid extraction of Reduning injection using near-infrared spectroscopy technology
摘要应用近红外光谱技术建立热毒宁注射液萃取过程绿原酸含量和固含量的分析模型.收集7批金青萃取液样品,扫描离线光谱,测定绿原酸含量和固含量,分别用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络法(ANN)建立定量校正模型,并用此模型对未知样品进行预测.PLS模型中,绿原酸和固含量校正集R2分别为0.987 2,0.981 2;RMSEC分别为0.153 3,0.794 3;预测集R2分别为0.983 7,0.973 3;RMSEP分别为0.246 4,1.259 4;RSEP分别为3.25％,3.31％.ANN模型中,绿原酸和固含量校正集R2分别为0.990 3,0.988 2;RMSEC分别为0.097 4,0.454 3;预测集R2分别为0.986 8,0.969 9;RMSEP分别为0.192 0,0.942 7;RSEP分别为2.61％,2.75％.绿原酸和固含量的PLS模型和ANN模型的RSEP均在6％以内,能够满足中药生产过程中质量分析要求.ANN模型的RSEP低于PLS模型,具有更好的预测准确性.建立的近红外光谱快速检测绿原酸含量和固含量的方法,操作简单,准确可靠,可用于热毒宁注射液金青萃取过程质量控制.
更多相关知识
关键词
近红外光谱热毒宁注射液萃取过程偏最小二乘法人工神经网络near-infrared spectroscopyReduning injectionliquid-liquid extraction processpartial least squareartificial neural networks
栏目名称
DOI
10.4268/cjcmm20150313
发布时间
2015-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重大新药创制"科技重大专项（2013ZX09402203）
- 浏览99
- 被引9
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
