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基于数据挖掘的含大枣中成药用药特点分析

Characteristics analysis for Chinese patent medicine containing Jujubea Fructus based on data mining

摘要收集《中国药典》2015年版和《中华人民共和国卫生部药品标准·中药成方制剂》中含大枣的中成药处方,运用数据挖掘技术分析含大枣中成药的用药特点.使用Excel 2019,Clementine 12.0,SPSS 21.0统计软件,采用频数统计、关联规则分析和聚类分析的方法对符合标准的中成药处方进行统计分析.最终纳入含大枣的中成药处方185种,涉及中药402味,高频中药28种,频次最高的前五味中药是大枣、茯苓、生姜、甘草、党参,功效分类以补虚药最常见,药味主要为甘、辛、苦味,药性主要集中在温、平,归经以脾经、肺经、胃经居多,剂型以丸剂、颗粒剂、片剂最多,主治疾病以脾系病最多,关联规则分析得到15个药物组合.治疗脾系病类含大枣中成药处方关联规则分析得到11个药物组合,聚类分析可将药物分为2类.通过以上分析发现,含大枣的中成药组方以补虚药为主,多与甘、辛、苦味,温、平,归脾、肺、胃经的药物配伍,常用于治疗脾系疾病,且以四君子汤为主,为大枣现代临床应用和开发提供指导.

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栏目名称 临床
DOI 10.19540/j.cnki.cjcmm.20200707.501
发布时间 2021-07-13
基金项目
国家国际合作基地项目 河南省产学研项目
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中国中药杂志

中国中药杂志

2021年46卷9期

2344-2349页

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