基于"优势成分预测-潜在靶点筛选"的"2R网络药理学"的中药复方有效组分研究方法的构建

Construction of "2R network pharmacology" research method for effective components of traditional Chinese medicine based on "prediction of dominant components-screening of potential targets"

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摘要中药复方是中医临床用药的主要形式.中药复方有效组分的阐明是推进中医药现代化发展的关键科学问题之一.目前,中药复方有效组分的研究思路众多,通过剖析已有研究思路的现状和存在的问题,作者提出基于"优势成分预测-潜在靶点筛选"的"双减网络药理学"(简称"2R网络药理学")研究方法."优势成分预测"是采用ADMET性质预测技术选择AD-MET性质良好的化学成分,与入血成分、靶器官成分对比分析,确定具有潜在治疗作用的优势成分,即"减成分(reducing con-stituents)";"潜在靶点筛选"是通过转录组测序(RNA-seq)技术结合网络数据库富集中药复方的潜在核心调节通路,再基于信号通路挖掘中药复方的作用靶点,以减少中药复方有效组分作用靶点筛选研究的范围,即"减靶点(reducing targets)".通过网络药理学方法的相关技术建立"成分-靶点"网络关系,提高有效组分筛选的效率和准确率.旨在为阐明中药复方有效组分、揭示复方配伍规律、明确药物作用靶点等方面提供具有实用性的研究思路和方法.