换一批预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率列线图模型构建
Construction of a Nomogram Model for Predicting Survival Rates in Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
摘要目的 构建预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率的列线图模型,实现对患者的个体化风险评估.方法 回顾性连续纳入2016年9月1日—2021年8月31日在大理大学第一附属医院诊断为动脉瘤性蛛网膜下腔出血的患者作为研究对象,收集其疾病资料和生存资料,并于发病后1年、3年、5年进行随访.通过寿命表法估计患者的中位生存时间,通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线,通过Cox回归模型分析患者的预后影响因素,并构建用于预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率的列线图模型.结果 本研究共纳入441例患者,其中男性166例,患者平均年龄为(58.0±10.4)岁.寿命表法分析中位生存时间为60个月,随访1年、3年、5年累计生存概率分别为63％、56％和51％.Cox回归模型结果表明,高龄、干预手段(包括手术方法和非手术方法)、发病到手术时间长、急性期血糖高、责任动脉瘤大、低钠血症时间长、动脉瘤再破裂和Hunt-Hess分级高是动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率的独立危险因素.列线图模型内部验证结果显示,其区分度和拟合度良好.结论 本研究构建的动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者生存率列线图模型,可预测aSAH患者发病后1年、3年、5年生存概率,且具有较好的区分度和拟合度.
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关键词
动脉瘤性蛛网膜下腔出血列线图生存分析多因素分析预测模型构建Aneurysmal subarachnoid hemorrhageNomogramSurvival analysisMulti-factor analysisPrediction model construction
分类号
R74（神经病学与精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5765.2025.08.004
发布时间
2025-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
云南省教育厅科学研究基金（2022Y883）
云南省科技厅科技计划项目（202101BA070001-118）
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