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前循环大血管闭塞性急性缺血性卒中血管内取栓治疗再通后症状性颅内出血列线图预测模型的建立与验证

Establishment and Validation of a Nomogram Prediction Model for Symptomatic Intracranial Hemorrhage after Recanalization with Endovascular Thrombectomy in Anterior Circulation Large Vessel Occlusive Acute Ischemic Stroke

摘要目的 探讨前循环大血管闭塞性急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者血管内取栓治疗(endovascular thrombectomy,EVT)再通后发生症状性颅内出血(symptomatic intracranial hemorrhage,sICH)的危险因素,建立列线图预测模型并进行验证.方法 回顾性纳入2021年1月—2024年12月在徐州医科大学附属连云港医院神经介入科接受EVT并成功再通的前循环大血管闭塞性AIS患者,收集其临床资料并随访至治疗后36 h.根据术后是否发生sICH,将患者分为sICH组和非sICH组.将2021年1月—2023年12月纳入的患者作为训练集,用来构建预测模型;将2024年1-12月纳入的患者作为验证集,用来评估模型性能.在训练集中,经单因素分析后,将P<0.05的变量纳入最小绝对值压缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归和多因素logistic回归分析,最终筛选出前循环大血管闭塞性AIS患者EVT再通后发生sICH的独立危险因素,用于构建列线图预测模型.采用ROC曲线的AUC、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)及校准曲线在验证集中对模型的预测性能进行评估.结果 共纳入 316例前循环大血管闭塞性AIS患者,其中训练集224例,验证集92例.训练集中有37例(16.52%)发生了sICH,单因素分析后共12个变量(P<0.05)纳入LASSO回归,最终筛选出6个变量:应激性高血糖比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值、支架回收次数、糖尿病病史、NIHSS评分及责任血管为颈内动脉.多因素logistic回归分析显示,较高的应激性高血糖比值(OR 20.24,95%CI 4.76~86.08,P<0.001)、较多的支架回收次数(OR 1.78,95%CI1.18~2.67,P=0.005)和有糖尿病病史(OR 4.64,95%CI 1.63~13.19,P=0.004)是前循环大血管闭塞性AIS患者EVT再通后发生sICH的独立危险因素.ROC曲线分析显示训练集和验证集的AUC分别为0.86和0.76,校准曲线显示预测值与实际值一致性较好,DCA显示模型在较宽的风险阈值范围内具有较好的净获益.结论 本研究所构建的列线图预测模型能够较好地预测前循环大血管闭塞性AIS患者EVT再通后发生sICH的风险.

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2025年20卷12期

1527-1538页

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