摘要目的 探究突发性耳聋(sudden deafness,SD)患者血小板参数水平对患者听力损伤严重程度的评估价值.方法 选择2019年3月至2022年3月于天水市中西医结合医院(天水市第二人民医院)耳鼻咽喉科就诊的SD患者288例.根据听力损伤程度分为轻中度组163例,重度组125例.分析SD患者一般资料、血清指标.Logistic回归分析血小板参数与患者听力损伤程度的关系.广义相加模型分析患者听力损伤模型与血小板参数的关系.多因素Logistic分析SD患者重度听力损伤的独立影响因素.建立回归方程y=1-1/(1+e-z)预测模型并进行验证.结果 轻中度组合并高血压例数、合并睡眠障碍例数、合并情绪不稳定例数、血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)、血小板计数(platelet count,PLT)均低于重度组,差异均有统计学意义(P<0.05).轻中度组病程短于重度组,差异有统计学意义(P<0.05).轻中度组血红蛋白(hemoglobin,Hb)、血小板计数高于重度组,差异有统计学意义(P<0.05).轻中度组合并冠心病例数、合并糖尿病例数、呼吸频率、心率、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、血肌酐(serum creatinine,Scr)、尿酸(uric acid,UA)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)与重度组比较,差异均无统计学意义(P>0.05).血小板参数与SD患者听力损伤严重程度显著相关.血小板参数与SD耳聋严重程度存在一定线性关系.PDW、PCT、MPV对听力损伤严重程度具有正向作用,差异有统计学意义(P<0.05).PLT对听力损伤严重程度具有反向作用,差异有统计学意义(P<0.05).血小板参数对重度听力损伤的预测效能良好.PDW、PVT、MPV、PLT联合预测听力损伤严重程度,预测效能更高.合并高血压、合并睡眠障碍、合并情绪不稳定、血小板参数等均是重度听力损伤发生的重要因素.经Bootstrap自抽样,预测模型区分度、准确度较好.结论 血小板参数与SD患者听力损伤程度密切相关,PDW、PVT、MPV、PLT联合预测对听力损伤程度预测有较高价值.临床应做好对SD患者的血小板参数水平监测,以提高预后.