换一批脂代谢与噪声下言语识别困难风险的孟德尔随机化分析
A Mendelian randomization analysis of lipid metabolism and the risk of speech recognition difficulties under noise conditions
摘要目的 探讨脂代谢指标与噪声下言语识别困难之间的因果关系,并评估其在听力损失早期阶段的作用.方法 基于孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)设计,利用英国生物银行和全球脂质遗传学联盟两个大型全基因组关联分析数据库的数据,评估高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯等脂代谢指标与噪声下言语识别困难之间的因果关联.采用逆方差加权方法作为主要分析方法,并通过多变量MR进一步验证脂代谢指标的独立贡献.结果 两样本MR分析表明,HDL-C与噪声下言语识别困难具有显著的保护性因果关系(英国生物银行数据集:OR=0.993,95%CI:0.987～0.999,P=0.014),这一关联在多变量分析中保持稳健(OR=0.992,95%CI:0.984～1.000,P=0.045).相比之下,其他脂代谢指标未显示出显著的独立因果效应.此外,全球脂质遗传学联盟数据集中HDL-C的保护作用虽然显示出类似趋势,但未达到统计学显著性(OR=0.994,95%CI:0.987～1.000,P=0.054),多变量MR结果(OR=0.992,95%CI:0.983～1.000,P=0.064).结论 HDL-C在噪声下言语识别困难中具有保护作用,HDL-C水平的改善可能通过抑制炎症、抗氧化和改善微循环等机制对听力健康产生积极影响.
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关键词
脂代谢孟德尔随机化高密度脂蛋白噪声下言语识别困难听力损失lipid metabolismMendelian randomizationhigh-density lipoproteinhearing difficulty with background noisehearing loss
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-2922.2026.01.005
发布时间
2026-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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