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深度学习技术在颞骨CT辅助诊断中的应用进展

Advances of application of deep learning in temporal bone CT-assisted diagnosis

摘要颞骨CT是耳部病变诊疗中必要的检查之一,精准确定耳部疾病的类型,病灶位置及其毗邻结构对于治疗及手术方式的选择具有重要的意义.实际工作中,由于颞骨内部结构精细,有经验的耳鼻喉专业放射科医师相对缺乏,容易造成误诊和漏诊.深度学习辅助诊断技术具有速度快、不疲劳等优点,在CT辅助诊断中发挥着越来越重要的作用.本文通过回顾近年的国内外文献,总结深度学习技术在颞骨关键解剖结构的识别、分割以及相关疾病诊断等方面的成就,并对其在颞骨CT临床应用所面临的挑战以及未来发展的前景进行探讨.

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作者 尚亮亮 [1] 高燕军 [2] 李奕杉 [2] 王瑞 [1] 晋柳絮 [2] 杨军乐 [1] 学术成果认领
作者单位 陕西中医药大学医学技术学院,咸阳 712000 [1] 西北大学附属医院·西安市第三医院医学影像中心 西安市代谢性疾病影像学重点实验室,西安 710000 [2]
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1672-2922.2026.02.012
发布时间 2026-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
陕西省重点研发计划(2023-YBSF-338) 西安市科技计划项目(23YXYJ0018)
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中华耳科学杂志

中华耳科学杂志

2026年24卷2期

159-163页

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