换一批胸部CT肺结节数据标注与质量控制专家共识(2018)
Expert consensus on the rule and quality control of pulmonary nodule annotation based on thoracic CT
摘要使用人工智能开展肺结节检测是医疗器械发展的热门方向,有助于帮助影像科医师快速准确地发现肺结节,增强体检和肺癌筛查在肺癌防治方面的效率和作用.为了促进行业发展,保障标注质量,中国食品药品检定研究院和中华医学会放射学分会心胸学组联合研究胸部CT肺结节的数据标注与质量控制方法,用于肺结节人工智能产品的检验用标准数据集的建设实践.本文从肺结节的标注规则、标注流程、质量控制等各个方面介绍专家组达成的共识,有助于帮助业内形成统一认识,提高数据标注的一致性和数据集的质量,为人工智能的发展保驾护航.
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栏目名称
DOI
10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.01.004
发布时间
2019-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（(2016YFC0107100)）
体育总局重点课题联合中国红十字基金会燎原基金（(2015B101)）
National Key Research and Development Program（(2016YFC0107100)）
General Administration of Sport of China and the Red Cross Foundation of Liaoyuan Fund（(2015B101)）
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