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智能化体感运动在老年慢性阻塞性肺疾病患者居家肺康复中的效果评价

Effect of somatosensory exercise based on artificial intelligence technology in home pulmonary rehabilitation of elderly patients with COPD

摘要目的 探讨基于人工智能的体感运动在老年慢性阻塞性肺疾病(简称"慢阻肺")患者居家康复运动中的应用效果,以促进老年慢阻肺患者的肺功能康复.方法 采用便利抽样法,选取2023年11月—2024年2月乌鲁木齐市某三级甲等医院呼吸内科收治的80例老年慢阻肺患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组与对照组(每组各40例).试验组采用基于人工智能的体感运动进行干预,每周5次,干预12周;对照组采用传统的运动训练方式.比较干预前和干预12周后两组肺功能指标、改良英国医学研究委员会呼吸困难量表得分、体适能水平、慢阻肺评估测试评分及运动依从性.结果 有77例慢阻肺患者完成该研究,其中,试验组39例,对照组38例.试验组第1秒用力呼气容积、用力肺活量、第1秒用力呼气容积占用力肺活量比值、体适能水平、运动依从性均优于对照组,而改良英国医学研究委员会呼吸困难量表得分、慢阻肺评估测试评分均低于对照组,两组比较,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 基于人工智能的体感运动可改善老年慢阻肺患者的肺功能,提高其运动依从性、体适能水平及生活质量.

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中华护理杂志

中华护理杂志

2025年60卷5期

517-524页

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