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血液肿瘤患者营养不良风险预测模型的构建及验证

Development and validation of a malnutrition risk prediction model in patients with hematologic neoplasms

摘要目的 构建并验证血液肿瘤患者营养不良风险预测模型,为早期识别高风险患者提供参考.方法 采用便利抽样法,选取2025年1-3月青岛市某三级甲等医院血液内科收治的292例血液肿瘤患者作为建模组,并以同期青岛市另1所同级医院收治的126例患者作为验证组.通过LASSO回归、Logistic回归筛选影响因素,并绘制列线图.采用Bootstrap法进行内部验证,采用受试者操作特征曲线下面积和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的预测性能.结果 建模组和验证组的营养不良发生率分别为27.40%和25.40%.Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、有无胃肠道反应、血清白蛋白、C反应蛋白、抑郁得分、体能状态得分是血液肿瘤患者营养不良的影响因素.建模组的受试者操作特征曲线下面积为0.924(95%CI:0.888~0.960),灵敏度为 81.3%,特异度为 90.6%;Hosmer-Lemeshow 检验结果显示,x2=6.349,P=0.608.验证组的受试者操作特征曲线下面积为0.895(95%CI:0.838~0.952),灵敏度为81.3%,特异度为85.1%,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,x2=5.456,P=0.708.结论 该研究构建的风险预测模型具有良好的预测性能,有助于早期识别血液肿瘤患者营养不良高风险人群,为医护人员实施个体化营养干预提供依据.

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2026年61卷6期

733-740页

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