换一批机械通气患者呼吸机相关性肺炎发生风险预测模型的系统评价
Systematic review of risk prediction models for ventilator-associated pneumonia in mechanically ventilated ICU patients
摘要目的 系统评价ICU机械通气患者呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)发生风险的预测模型,为临床医护人员开发或选择合适的风险预测模型提供参考.方法 系统检索中国知网、万方数据库、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、PubMed、EMbase、Web of Science、CINAHL和Cochrane Library中截至2025年4月30日发表的相关文献.2名研究者独立筛选文献与提取数据,并进行质量评价.结果 共纳入21篇文献,涉及27个预测模型,受试者工作特征曲线特征下面积为0.722～1.000.质量评价结果显示,21篇文献总体偏倚风险较高,13篇文献适用性较好,偏倚风险主要源于未选择合适的数据来源、样本量不足、自变量和缺失数据处理不当、仅采用单因素分析筛选预测因子、模型性能评估不全.重复报告出现频次较高的预测因子是ICU住院时间、呼吸机使用天数、急性生理学和慢性健康状况评分系统Ⅱ评分、气管切开、联合使用抗生素.结论 现有的ICU机械通气患者VAP发生风险预测模型的预测性能较好,但偏倚风险较高.未来研究者应重点关注研究设计的方法学细节及报告的规范性,以提高模型性能,便于临床推广.
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关键词
重症监护病房呼吸机相关性肺炎风险预测模型系统评价Intensive Care UnitsVentilator-Associated PneumoniaRiskPrediction ModelSystematic Review
栏目名称
DOI
10.3761/j.issn.2096-7446.2026.01.017
发布时间
2026-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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