换一批维持性血液透析患儿代谢性酸中毒风险预测的决策树模型构建及预测效能分析
Construction of a decision tree model for risk prediction of metabolic acidosis in maintenance hemodialysis children and analysis of its predictive performance
摘要目的 对维持性血液透析患儿发生代谢性酸中毒的危险因素进行分析,并构建决策树模型.方法 回顾性收集2022年11月—2024年11月南京市某三级甲等医院收治的205例维持性血液透析患儿的临床资料,根据是否发生代谢性酸中毒将其分为代谢性酸中毒组和非代谢性酸中毒组,采用单因素及多因素Logistic回归分析影响维持性血液透析患儿并发代谢性酸中毒的危险因素,采用决策树算法与Logistic回归分析构建风险预测模型,并比较两种模型对维持性血液透析患儿并发代谢性酸中毒的预测价值.结果 205例维持性血液透析患儿中有101例发生代谢性酸中毒,其发生率为49.27％.多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、营养不良、血尿素氮、血清不饱和铁结合力及血钾等为维持性血液透析患儿并发代谢性酸中毒的危险因素(P＜0.05).根据危险因素构建决策树模型,模型选择血钾、血尿素氮、糖尿病、血清不饱和铁结合力、营养不良等5个解释变量,合计5层,共22个节点,其中血钾为维持性血液透析患儿并发代谢性酸中毒最为重要的影响因素.维持性血液透析患儿并发代谢性酸中毒的决策树模型受试者操作特征曲线下面积为0.928(95％CI:0.883～0.959),Logistic回归模型受试者操作特征曲线下面积为0.901(95％CI:0.852～0.938),两种模型的Delong检验结果为Z=2.453,P＜0.001.结论 糖尿病、营养不良、血尿素氮、血清不饱和铁结合力及血钾为维持性血液透析患儿并发代谢性酸中毒的危险因素,根据危险因素构建的决策树风险预测模型具有较高的预测效能,可为临床医务人员更准确地预测和实施针对性的预防措施提供理论依据.
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关键词
维持性血液透析儿童代谢性酸中毒决策树算法风险预测模型Maintenance HemodialysisChildrenMetabolic AcidosisDecision Tree AlgorithmRisk Prediction Model
栏目名称
DOI
10.3761/j.issn.2096-7446.2026.05.004
发布时间
2026-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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