换一批摘要大数据的数据量非常巨大,以至传统数据储存和计算等技术无法有效地进行数据处理,且产生和变化的速度快、种类繁杂,数据的真实性也有很大的不确定性.在医疗数字化的过程中,医院成了大数据产生的重要来源,病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据.对医疗卫生行业而言,大数据正在传统的商业智能和临床决策支持系统的基础上,延伸至人们将医疗网络产生的大数据应用到循证医疗中,从而助力精准医疗、健康管理和智慧医疗,甚至生物样本库的建立和应用中.本文主要阐述现阶段大数据的组成与特征,大数据分析处理的框架和方法,同时分析医疗大数据的发展机遇和应用中面临的挑战.
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DOI
10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2017.01.008
发布时间
2018-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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