脑电图对大学生慢性疲劳的诊断效能评价

Diagnosis effectiveness of electroencephalography for diagnosis of chronic fatigue in undergraduates

二维码有效期 120s

摘要目的了解大学生慢性疲劳的脑电图特征，评价脑电图对慢性疲劳的诊断效能。方法采用目的抽样（立意抽样）结合自愿原则对山西医科大学临床本硕班四、五年级学生共200人进行慢性疲劳状况调查及脑电图测定。疲劳的评定参考Chalder研制的疲劳量表（ FS）。脑电图测定采用江苏南京韦思公司生产的便携式脑电图仪，按国际10/20系统安置电极，闭眼状态下记录无伪迹脑电波2～3 min，并转化为脑电地形图（BEAM）进行量化分析。采用Epidata 3.0进行数据录入，经核对无误后转入SPSS 11.5进行统计分析。采用χ2检验、t 检验进行单因素分析，线性回归进行多因素分析， ROC 曲线进行诊断效能评价。结果200名大学生中男生66人（33.0％）、女生134人（67.0％），其中113人（56.5％）没有慢性疲劳症状，87人（43.5％）为慢性疲劳患者。男性慢性疲劳患病率为51.5％，女性慢性疲劳患病率为39.6％，无统计学差异（χ2＝2.575，P＝0.109）。大学生慢性疲劳患者脑电图表现为左侧大脑半球α1功率较非慢性疲劳者低，左前颞和左前额δ功率高（ P＜0.05）。慢性疲劳与α1功率的ROC曲线分析显示曲线下面积为0.602，有统计学意义，但没有较高的灵敏度和特异度。左侧大脑半球α1功率为15.0诊断慢性疲劳，灵敏度为0.63，特异度为0.53。结论脑电图左侧大脑半球α1功率降低可作为慢性疲劳的诊断参考指标之一，但灵敏度和特异度不高。