医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

数字化X线摄影图像后处理参数调整在建立尘肺病诊断参考片中的作用

Effects of image post-processing parameters on digital radiography chest radiograph for the diagnosis of pneumoconiosis

摘要目的 探讨图像后处理参数在数字化X线摄影(digital radiography,DR)胸片用于尘肺病诊断中的作用.方法 随机选择83例某煤矿接尘工人,同时拍摄高仟伏X线胸片和DR胸片.在Philips Essenta DR机上对密度和对比度等图像后处理参数进行设置,研究合适的图像后处理参数.比较高仟伏X线胸片和DR胸片的质量.结果 通过调节图像后处理参数,DR胸片在上中肺野最高密度、膈下和直接曝光区的光密度分别为1.58±0.10、0.23±0.02和2.80±0.21,胸片质量符合尘肺病诊断标准的要求.83例DR胸片的优良片率(79例,95.18%)明显高于高仟伏X线胸片(67例,80.72%),差异有统计学意义(P<0.01).结论 合适的图像后处理参数可以使DR胸片达到尘肺病诊断的胸片质量要求.

更多

abstractsObjective To explore the effects of image post-processing parameters on DR chest radiograph for the diagnosis of pneumoconiosis.Methods Eighty three coal miners were examined with high-kV and DR chest radiographs at the same time.Image post-processing parameters(density,contrast and so on)were designed in a Philips Essenta DR machine were designed,then differences of image quality between high-kV and DR chest radiographs were compared.Results After regulating image and proceeding the parameters,the OD (optical density)values of high density areas in the upper-middle lung fields,subphrenic and direct exposure areas were 1.58±0.10,0.23±0.02 and 2.80±0.21,respectively.The quality of chest films met the requirements of diagnostic criteria of pneumoconiosis.The rate of excellent chest films for DR chest radiograph was 95.18%,which was significantly higher than that(80.72%)for high-kV chest radiograph(P<0.01).Conclusion Appropriate parameters of image post-processing can make DR chest radiograph to meet the requirements of chest radiograph quality for the diagnosis of pneumoconiosis.

More
广告
  • 浏览918
  • 下载154
中华劳动卫生职业病杂志

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

扩展文献

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷