摘要目的 基于临床特征及血浆心房钠尿肽(atrial natriuretic peptide,ANP)、B型钠尿肽(brain natriuretic pep-tide,BNP)构建起搏器置入术后心房颤动(atrial fibrillation,AF)的预测模型.方法 回顾性分析2020年1月至2023年10月苏州大学附属第二医院心内科开展起搏器置入术患者323例,按照3∶7比例随机分为训练集242例和验证集81例,将训练集242例患者按照术后有无发生AF分为AF组61例和非AF组181例,分析起搏器置入术后AF的危险因素,并基于临床特征及血浆ANP、BNP构建起搏器置入术后AF的风险预测模型.结果 AF组年龄、高血压、冠心病比例、ANP、BNP、左心室内径、白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-8明显高于非AF组,钙离子通道阻滞剂比例明显低于非AF组,差异有统计学意义(P＜0.01).经二元logistic回归分析,高血压、冠心病、ANP、BNP、IL-6是起搏器置入术后AF的危险因素(P＜0.05,P＜0.01),钙离子通道阻滞剂是起搏器置入术后AF的保护因素(P＜0.05).Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,模型拟合度较好(x2=7.264,P=0.508).ROC曲线分析显示,起搏器置入术后AF的训练集风险模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.826(95％CI:0.768～0.884),准确性为79.3％(192/242),验证集风险模型的AUC为0.835(95％CI:0.733～0.938).结论 基于临床特征及血浆ANP、BNP构建的起搏器置入术后AF预测模型效果较好,可为起搏器置入手术患者术后AF的预测提供辅助参考.