摘要目的 对比logistic回归模型和XGBoost模型预测老年慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)合并下呼吸道感染(lower respiratory tract infection,LRTI)患者血栓形成风险的价值.方法 前瞻性选取2019年4月至2024年4月南阳市第一人民医院心血管重症监护科收治的老年CHF合并LRTI患者138例,根据是否发生血栓分为血栓组43例和非血栓组95例.收集患者临床资料,分别基于logistic回归和XGBoost回归构建老年CHF合并LRTI患者血栓形成风险预测模型,并对比两种模型的预测价值.结果 血栓组中性粒细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、C 反应蛋白(c-reactive protein,CRP)、D-二聚体(D-dimer,D-D)、血管性血友病因子(von willebrand factor,vWF)、最大振幅、估计溶解百分比、最大振幅后30 min溶解率(percent lysis 30 minutes after MA,LY30)水平显著高于非血栓组,凝血反应时间(clot formation time,K)、反应时间(reaction time,R)、凝血指数水平显著低于非血栓组,差异有统计学意义(P＜0.01).NLR、CRP、D-D、vWF、LY30、K、R是老年CHF合并LRTI患者血栓形成的影响因素(P＜0.05,P＜0.01).多因素logistic回归模型和XGBoost模型预测老年CHF合并LRTI患者血栓形成的曲线下面积为分别为0.915(95％CI:0.861～0.986)、0.894(95％CI:0.841～0.971),敏感性分别为85.40％、88.90％,特异性分别为96.50％、82.30％,两种模型曲线下面积比较,差异无统计学意义(Z=0.573,P=0.678).多因素logistic回归模型和XGBoost模型的校准曲线,经Hosmer-Lemeshow检验显示出较好的拟合度(x2=0.485,P=0.452;x2=0.669,P=0.335).结论 多因素logistic回归模型和XGBoost模型预测CHF合并LRTI患者血栓形成的效能相当,NLR、CRP、D-D、vWF、LY30、K、R水平异常是影响老年CHF合并LRTI患者血栓形成的重要因素.