摘要目的 建立急性脑卒中患者静脉血栓栓塞症(vnous thromboembolism,VTE)的风险预测模型,采用决策曲线分析其预测模型的预测价值.方法 回顾性选取2022年5月至2024年5月萍乡市人民医院神经科收治的265例急性脑卒中患者的临床资料,其中训练集185例(69.8％)和验证集80例(30.2％).根据患者彩色多普勒超声检查结果将训练集患者分为VTE组72例和非VTE组113例,采用多因素logistic回归分析患者发生VTE风险因素,构建预测模型,绘制列线图对logistic回归预测模型进行可视化处理,并采用ROC曲线、决策曲线分析logistic回归模型预测效能.结果 VTE组颅内出血量、纤维蛋白原、D-二聚体、C反应蛋白明显高于非VTE组,格拉斯哥昏迷评分明显低于非VTE组,差异有统计学意义(P＜0.01).多因素logistic回归分析显示,颅内出血量(OR=1.243,95％CI:1.015～1.522)、纤维蛋白原(OR=3.161,95％CI:1.711～5.841)、C 反应蛋白(OR=1.595,95％CI:1.283～1.981)、D-二聚体(OR=6.234,95％CI:2.693～14.434)是发生 VTE 的独立危险因素(P＜0.05,P＜0.01),格拉斯哥昏迷评分是发生VTE的独立保护因素(OR=0.587,95％CI:0.413～0.834,P=0.003).基于影响因素构建VTE预测模型一致性指数为0.978,校正曲线结果实测值与预测值基本相符.预测模型ROC曲线显示,训练集预测模型预测VTE的曲线下面积为0.978(95％CI:0.945～0.994),验证集为0.959(95％CI:0.890～0.991).决策曲线分析显示,当阈概率为20％～80％时预测模型获益性较高.结论 颅内出血量、格拉斯哥昏迷评分、C反应蛋白、D-二聚体、纤维蛋白原是急性脑卒中患者VTE发生的相关影响因素,基于以上因素建立的联合决策曲线预测模型具有较高的预测效能.