摘要目的 探讨老年心力衰竭患者发生心房颤动的独立危险因素,构建列线图模型,并评估其对老年心力衰竭患者发生心房颤动的预测价值.方法 回顾性选取2019年6月至2023年12月于衡水市人民医院首次因心力衰竭住院的患者299例,根据是否发生心房颤动分为心房颤动组133例和非心房颤动组166例.又根据入院时间将2019年6月至2022年12月选取的患者206例作为建模组,2023年1～12月选取的患者93例作为验证组.收集所有患者一般临床资料.在建模组中,采用logistic回归分析老年心力衰竭患者发生心房颤动的独立危险因素,构建列线图模型.采用ROC曲线、校准曲线、临床决策曲线分析预测模型的区分度、校准度及临床实用度.结果 多因素logistic回归分析显示,病因(冠心病vs高血压OR=0.610,95％CI:0.301～1.250,P=0.178;心肌病vs高血压 OR=0.213,95％CI:0.052～0.883,P=0.033)、左心房内径(OR=1.081,95％CI:1.020～1.152,P=0.015)、心力衰竭分类(HFmrEF vs HFrEF OR=5.897,95％CI:2.448～14.201,P=0.000;HFpEF vs HFrEF OR=7.211,95％CI:2.522～20.640,P=0.001)、前白蛋白(OR=0.438,95％CI:0.217～0.901,P=0.030)、尿酸(OR=2.186,95％CI:1.075～4.430,P=0.025)及直接胆红素(OR=4.531,95％CI:2.052～9.990,P=0.000)为老年心力衰竭患者发生心房颤动的独立影响因素.基于影响因素构建列线图模型,ROC曲线分析显示,建模组曲线下面积为0.831,验证组曲线下面积为0.840.决策曲线分析显示,建模组阈值概率为10％～82％、验证组阈值概率12％～100％模型具有临床实用性.结论 应用多因素logistic回归分析构建的列线图模型对老年心力衰竭患者发生心房颤动具有很好的预测价值,可辅助临床诊疗决策制定.