换一批联合脑小血管病及脑动脉狭窄预测冠状动脉粥样硬化的效能
Combination of cerebral small vessel disease and cerebral artery stenosis predicts risk for coronary atherosclerosis
摘要目的 通过脑小血管病和脑动脉狭窄预测冠状动脉粥样硬化风险,辅助临床早期识别冠心病(coronary heart disease,CHD).方法 回顾性分析2019年1月至2024年12月解放军总医院65岁以上行头颅MRI、磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MR A)及冠状动脉 CT 血管造影(computed tomography angiography,CTA)检查的患者130例,依据冠状动脉CTA检查结果分为无症状性CHD组56例和非CHD组74例.通过头颅MRI和MRA评估脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙灶、脑微出血灶评分、脑小血管病总负荷及脑动脉狭窄.采用多因素logistic回归分析筛选与CHD显著相关的临床及影像学预测指标,构建预测模型并评估效能.结果 血糖、低密度脂蛋白胆固醇、脑微出血灶≥1分和大脑后动脉≥50％狭窄是CHD的危险因素(P＜0.05).联合临床指标、脑小血管病及脑动脉狭窄的联合预测模型效能最佳,曲线下面积为0.867(95％CI:0.807～0.927),优于单纯临床模型和临床-脑小血管病模型.结论 脑小血管病和脑动脉狭窄与冠状动脉粥样硬化密切相关,联合临床特征及脑血管病影像指标的预测模型可为CHD的早期筛查提供重要参考.
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关键词
动脉粥样硬化大脑小血管疾病冠心病预测atherosclerosiscerebral small vessel diseasecoronary artery diseaseforecasting
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-0126.2025.10.002
发布时间
2025-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2022YFE0209800）
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