换一批应用边际结构模型控制依时混杂偏倚
Application of Marginal Structural Models to control time-dependent confounding bias
摘要在纵向研究中，有些暴露变量会随着时间变化而变化，称为依时协变量（time-dependent variables）。Robins等［1］提出，当研究出现：①存在一个依时协变量，既是结局的影响因素，又是随后暴露的影响因素，这种情况称为依时混杂因素（time-dependent confounder）［1-2］；②过去的暴露历史影响这一依时混杂因素，此时，应用传统的混杂因素校正方法（如分层分析、回归分析）可能会得出有偏倚的因果效应估计［2-4］，这时应使用边际结构模型（Marginal Structural Models，MSMs）估计暴露与结局之间的因果关系［1，3］。本文将介绍应用MSMs控制（调整）受过去暴露因素影响的依时混杂偏倚的原理以及MSMs的拟合过程。
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栏目名称
DOI
10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.07.020
发布时间
2015-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技重大专项（2012ZX10001001）
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