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基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测

The Forecast of the Hospital Discharged Number Based on The Grey-Markov Model

摘要目的:结合 GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理,构建灰色马尔柯夫预测模型,预测出院量人次,为医院的管理决策提供统计学依据。方法根据福建某医院2005年-2015年的出院量数据,应用MATLAB 软件,通过直接建模法建立出院量的 GM(1,1)模型,结合马尔柯夫预测原理,对原始数据进行3个状态区间的划分,并由转移概率矩阵确定未来状态,从而得到最终预测值。结果2013年-2015年预测值的相对误差分别为0.05%,0.35%和0.14%,2016年出院量预测值为108335人次,增长率约为15.38%。结论灰色马尔柯夫预测模型较单独使用 GM(1,1)模型,精度有显著的提高,预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。*

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