换一批基于决策树模型的神经外科手术患者住院费用分析
Analysis on Hospitalization Costs of Neurosurgical Inpatients Based on Decision Tree Modeling
摘要目的 探索神经外科住院手术患者住院费用影响因素和病例组合方案,为控制住院费用提供参考.方法 收集泰州某院 2021 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日的神经外科手术患者住院病案信息,进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量纳入多元线性回归模型,筛选出分类节点变量;运用决策树模型构建神经外科手术患者住院费用病例组合及费用标准.结果 共纳入神经外科手术住院患者 1359 例,人均住院总费用为 45111.27(27236.15,79578.68)元.决策树模型共形成 3 个节点 8 个病例组合,第一层分类节点变量为是否尿管插管,第二层分类节点变量为住院天数、是否使用呼吸机.第三层分类节点变量为是否联合使用抗菌药物、性别.病例组合的 CV 在 0.04 到 0.12 之间,说明组内差异小.病种权重在0.33-1.85 之间,有 94 例患者住院费用超过参考费用上限,占比为 6.9%.结论 通过决策树模型对神经外科手术患者进行住院费用分组合理,可据此制定病例组合的标准住院费用、费用上限、病种权重等,为医疗机构优化神经外科手术患者的费用管控,合理控制医疗运行成本提供依据.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-2566.2025.04.020
发布时间
2025-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
泰州市大健康产业创新能力提升(社会发展)项目（TS202305）
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