换一批基于分位数回归与决策树模型的阿尔茨海默病患者住院费用及病例组合分组研究
Analysis of the Expenses and Case-Mix of Alzheimer's Disease Patients Using Quantile Regression and the Decision-Tree Models
摘要目的 探讨阿尔茨海默病患者住院费用的影响因素并建立病例组合分组模型,为该病种住院费用的控制提供参考依据.方法 收集浙江省某三甲医院 2022年10月 1日—2024年 6月 30 日出院诊断为阿尔茨海默病的 1673 例患者的社会人口学指标、临床特征、量表评估数据和住院费用明细数据.在单因素分析基础上,对比逐步多元线性回归模型与分位数回归模型筛选出的影响因素后,选择更全面的主要影响因素作为分类节点,纳入决策树卡方自动交互检测的方法建立阿尔兹海默病患者日均住院费用的病例组合分组模型并计算费用参考标准.结果 逐步多元线性回归模型共显示 4 个影响因素:并发症或合并症、认知功能、压疮、吞咽障碍,分位数回归模型结果中的 5 个影响因素不仅包含多元线性逐步回归结果中的 4个影响因素,还提示日常生活活动能力在不同水平日均住院费用上产生了不同程度的影响.将分位数回归模型结果的 5 个影响因素纳入决策树模型,最终构建的病例组合分组模型纳入并发症或合并症、认知功能、日常生活活动能力ADL、压疮 4个变量,共分为 7组.总体方差减少系数为 0.61,7个分组的变异系数均小于 0.8(0.03～0.53),病种权重范围从 0.62到 1.42.结论 相较于逐步多元线性回归模型,选择分位数回归模型探讨住院费用影响因素更稳健全面;通过决策树构建的阿尔茨海默病患者的病例组合分组模型的统计学性能相对较好.
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关键词
阿尔茨海默病费用病例组合分位数回归模型决策树模型Alzheimer's DiseaseExpensesCase-mixQuantile Regression ModelDecision Tree Model
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-2566.2025.12.019
发布时间
2026-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
金华市科技计划项目（2023-4-158）
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