换一批基于DRG的医疗资源结余影响因素及CMI边际效应研究
Analysis of Factors Influencing Medical Resource Surplus and CMI's Marginal Effects Based on DRG
摘要目的 基于DRG分组数据研究医疗资源结余的影响因素和CMI的边际效应,为医院精细化运营管理和可持续发展提供理论依据.方法 以广东省某三级甲等综合性医院 2018 年 1 月 1 日—2022 年 12 月31日出院的 231 662例患者病案首页和分组信息数据为研究对象,采用专家咨询法、单因素和无序多分类Logistic回归对医疗资源结余情况的影响因素进行研究,采用边际效应模型研究CMI的边际效应.结果 以医疗资源结余情况差为对照,结余情况好和一般的 2 个广义Logistic模型输出显示在α=0.01水准上年龄、风险等级、病种权重、其他诊断个数、手术个数、抢救、转科、患者来源、临床路径使用、零加成期、使用抗菌药物情况均与医疗结余情况好有关.其中＜18 岁患者医疗结余情况为好的概率是≥75 岁患者的 1.63倍,住院 1~3 天患者医疗结余好的概率是≥15 天患者的 132.76 倍,中高风险结余情况好的可能性是高风险患者的 1.15 倍,诊断少、手术少、未经抢救、未转科、外地患者、进入临床路径、处于零加成期及未使用抗菌药物患者医疗结余情况好的概率要更大.在其他自变量取均值的前提下,RW取值为 1.5~3 时对医疗资源结余情况预测为好的边际效应值最大为 0.583.结论 年轻患者、中高风险、高权重病种、其他诊断个数越少、手术数量越少,抢救及转科治疗情况、外地患者、临床路径患者、未使用抗菌药物、零加成期是医疗资源结余的有利因素.
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关键词
DRG医疗资源结余影响因素边际效应Logistic回归DRGMedical resource surplusInfluencing factorsMarginal effectLogistic regression
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-2566.2026.03.019
发布时间
2026-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广州市卫生健康科技项目（20221A011116）
广州市花都区医疗卫生一般科研专项（24-HDWS-023）
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