换一批
换一批无创血流储备分数的历史和现状及发展趋势
History,current status and development trend of noninvasive fractional flow reserve
摘要人工智能通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)数据,计算出冠状动脉的CT血管造影血流储备分数(CT-FFR).这种能力通过机器学习不断提升和改进,可以用于自动检测和评估冠状动脉狭窄,识别斑块成分以及预测病变的进展,还可以显著提高诊断的准确性和效率.人工智能在CCTA中的应用也面临着一些挑战和问题,包括算法的泛化能力、数据的标准化和隐私保护等.为了进一步提高CT-FFR技术在临床中的实用性和效率,需要对这些挑战进行深入研究,并开发出更加优化的解决方案.
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关键词
冠状动脉狭窄冠状动脉CT血管造影血流储备分数CT血管造影血流储备分数人工智能Coronary artery stenosisCoronary CT angiographyFractional flow reserveCT angiog-raphy fractional flow reserveArtificial intelligence
分类号
R543
栏目名称
DOI
10.3760/j.issn.1673-4777.2025.01.027
发布时间
2025-02-19
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