换一批基于SMOTE算法的心搏骤停复苏后癫痫风险预测模型
A risk prediction model for epilepsy after cardiac arrest and resuscitation based on SMOTE algorithm
摘要目的 探究基于SMOTE算法在心搏骤停复苏成功后癫痫风险预测模型.方法 回顾性收集2016年10月至2023年10月中国人民解放军联勤保障部队第九一○医院收治的心搏骤停复苏成功患者200例作为观察对象,根据复苏成功后是否发生癫痫分为癫痫组(50例)和非癫痫组(150例).收集和分析受试者资料,用单因素及多因素Logistic回归分析筛选心搏骤停复苏成功后并发癫痫的危险因素,再通过SMOTE算法重建影响因素原始数据集,得出风险预警模型并验证其预测效能.结果 200例心搏骤停复苏成功后并发癫痫者50例,其发生率为25.0％.多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、癫痫史、颅内感染、心脑血管疾病、缺氧缺血性脑损伤是心搏骤停复苏成功后并发癫痫的危险因素(均P＜0.05),得到原始预警模型 P1=1.107X1+1.221X2+1.025X3+1.227X4+1.162X5-3.909,经 Hosmer-Lemeshow 检验结果表明,模型拟合度良好(决定系数R2=0.418,P=0.599).基于SMOTE算法的预警模型P2=1.212X1+1.351X2+1.208X3+1.357X4+1.271X5-4.241,经 Hosmer-Lemeshow 检验结果表明,模型拟合度良好(决定系数R2=0.617,P=0.833).受试者工作特征曲线分析结果显示,原始预警模型P1的曲线下面积为0.791,预警模型P2的曲线下面积为0.825.结论 基于SMOTE算法构建的预警模型较原始预警模型更优,能准确预警心搏骤停复苏成功后并发癫痫.
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关键词
心搏骤停复苏成功癫痫SMOTE算法预后模型Successful resuscitation of cardiac arrestEpilepsySMOTE algorithmPrognostic model
栏目名称
DOI
10.3760/j.issn.1673-4777.2025.12.005
发布时间
2026-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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