原发性血小板增多症患者血栓形成的危险因素分析及列线图预测模型构建
The risk factors analysis of thrombosis in patients with essential thrombocythemia and construction of a nomogram prediction model
摘要目的 探讨原发性血小板增多症(ET)患者血栓形成的危险因素,并构建可视化风险预测模型.方法 回顾性分析2022年1月至2024年12月中国中医科学院西苑医院收治的156例ET患者临床资料,根据是否发生血栓分为血栓组(44例)和无血栓组(112例).采用单因素和多因素Logistic回归方法分析血栓形成的危险因素,并据此构建风险预测模型.结果 血栓组年龄≥60岁、合并高血压病及高脂血症、存在J4K2突变的比例、白细胞计数、中性粒细胞计数(NEUT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值均显著高于无血栓组(均P<0.05).多因素Logistic回归分析提示确定年龄≥60岁(比值比=3.08,95%置信区间:1.20~7.92)、脾大(比值比=3.04,95%置信区间:1.06~8.71)、高脂血症(比值比=3.06,95%置信区间:1.20~7.80)及高NEUT(比值比=1.35,95%置信区间:1.20~1.52)为ET患者发生血栓的独立危险因素(均P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建预测ET患者血栓形成风险的列线图模型,受试者工作特征曲线下面积为0.922(95%置信区间:0.834~0.971),特异度为81.3%,敏感度为93.2%,约登指数为0.744.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=6.32,P=0.612,校准曲线显示模型预测概率与实际观测频率具有良好的一致性.结论 NEUT升高、年龄≥60岁、高脂血症及脾大是ET患者血栓形成的独立危险因素,基于这些因素构建的列线图模型预测能力良好,可作为ET患者血栓风险分层与临床决策的重要工具.
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