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人工智能辅助决策系统在子宫内膜癌筛查中的研究进展

摘要子宫内膜癌为女性生殖系统三大恶性肿瘤之一,发病率在全球范围内呈持续上升趋势[1,2],早期诊断可能降低死亡率,提高无病生存率,故此,亟待确立高效的筛查途径来实现子宫内膜癌的早期诊断[3].部分指南认为经阴道超声检查(transvaginal ultrasound,TVS)可以作为子宫内膜癌的一线影像学检查[4~6],但其特异度较低,并且有一定的操作者主观评判以及仪器误差.对于子宫内膜癌筛查取样方式,多数指南推荐门诊一次性子宫内膜取样器和细胞学制片[3].不能单独将经阴道超声检查用于对子宫内膜癌的筛查,需结合子宫内膜微量组织病理检查或子宫内膜细胞学检查[7].

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DOI 10.3969/j.issn.1009-6604.2024.04.011
发布时间 2024-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国微创外科杂志

中国微创外科杂志

2024年24卷4期

291-293页

ISTICPKUCSCD

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