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利用连续健康体检资料构建疾病预测模型

Using longitudinal physical examination data building disease prediction model

摘要目的:利用连续体检资料的变化,探讨相关疾病的影响因素,为疾病预测提供新思路。方法:抽取5个单位经过6年体检的943人作为研究样本,以是否患有高血压分为两组。运用重复测量广义估计方程(GEE模型)对选择的样本进行模型构建,将二项反应变量设定为是否诊断为高血压,筛选出高血压的危险因素。结果:5个受检单位之间对高血压的影响存在差异。收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、血红蛋白浓度的变化对高血压的发生具有统计学意义。结论:收缩压、血红蛋白浓度是高血压的危险因素,高密度脂蛋白胆固醇是高血压的保护因素;通过建立连续体检资料变化的模型能对疾病的预测提供帮助。

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作者 汤如 张金萍 刘畅 曹秀堂 高岱峰 学术成果认领
DOI 10.3969/j.issn.1671-0592.2015.03.004
发布时间 2015-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
总后保健专项课题((13BJZ23))
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2015年3期

5-6页

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